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华为的成功离不开3大基础软件系统的支撑

时间:2017-09-29 12:00 来源:未知 作者:admin 点击:

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实上事,是华为不仅,始认识到MATLAB的重要性越来越多的工程类产品开发商开。2015年80%的公司开始认识到大数据对公司未来发展的重要性MathWorks中国有限公司资深应用工程师陈建平表示:“,认为非常重要38%的公司,别只有54%和31%而2014年的比例分。”

thWorks公司的产品MATLAB是美国Ma,程师和科学家提供数学计算软件的开发商MathWorks是全球领先的为工。

前目,AB工具软件来分析和设计可改变世界的系统和产品全球数以百万计的工程师和科学家正在使用MATL。宇宙飞船、健康监控设备、智能电网和LTE蜂窝网络MATLAB广泛应用于汽车主动安全系统、行星际。觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视。

工程和科学问题进行了优化MATLAB平台为解决。世界上最自然的计算数学表示方法基于矩阵的MATLAB语言是。洞察数据变得简单易行内置图形使得可视化和。使用对您的应用领域至关重要的算法大量的预制工具箱库可让您即刻开始。验、探索和发现桌面环境鼓励试。和功能全部经过严格测试这些MATLAB工具,同工作而定制并为相互协。

让想法超越桌面的限制MATLAB帮助您。数据集运行分析您可以对大型,集群和云并扩展到。可以与其他语言集成MATLAB代码,署在Web、企业和生产系统内从而允许您将算法和应用程序部。

的是遗憾,理领域都面临实实在在的3大挑战今天大多数公司在大数据分析处。多数公司发现数据访问很困难陈建平说:“第1大挑战是大;非常分散而且体量大第2大挑战是数据;司缺乏大数据专业知识第3大挑战是大多数公。”

过不,息是好消,分析处理的工程师非常有限尽管今天市场上熟悉大数据,司的工程师非常容易地处理大数据但MATLAB可以帮助大多数公。

来看总体,AB开发产品的7大理由可以归纳如下华为工程师和科学家喜欢使用MATL。

LAB精通数第一、MAT学

在编程中使用矩阵和数组表达运算的语言工程师和科学家需要一种能让他们直接。就像教科书中的线性代数一样MATLAB中的线性代数。处理、控制设计和其他应用对于数据分析、信号和图像,一样的也是。

超过1这就是,TLAB进行教学的原因500本教科书使用MA。

专为工程师和科学家设第二、MATLAB计

学家设计的:1)函数名称和特征既熟悉又好记MATLAB的相关内容是专门为工程师和科。合迭代工程和科学工作流程2)调整后的界面环境更适。向工程师和科学家3)文档的编写面,算机科学家而不是计。

AB工具箱得心应第三、MATL手

经过专业开发、严格测试、现场强化和完全归档的功能MATLAB工具箱针对广泛的科学和工程应用提供了。计为协同工作这些工具箱设,PU和C代码生成相结合并且与并行计算环境、G。

vic说:“在MATLAB中开发算法比在Java中开发快10倍BuildingIQ首席数据科学家BorislavSavko,加可靠而且更。滤我们的数据我们需要过,点与零点考虑极,行不计其数的其他任务运行非线性优化以及执。LAB中在MAT,都集成在一起这些功能全,商业验证并经过,稳定十分。”

AB具有交互式应第四、MATL用

s是交互式应用程序MATLABapp,算法而言对于许多,获得即时的视觉反馈您都能直接访问或者。算法如何处理您的数据您能立即看到不同的。果之前反复迭代在您获得所需结,ATLAB程序然后自动生成M,行重制或自动处理以便对您的工作进。

AB集成工作流第五、MATL程

的团队合作才能使想法付诸实施重大的工程和科学挑战需要广泛。会增加错误和延迟的可能研究过程中的每次交接都。研究到生产的整个过程的自动化MATLAB可以帮助实现从。

今天“,经可以与超过1MATLAB已,件设备一起使用000个常用硬,成到您的生产分析应用程序您也可以将MATLAB集,集、云和GPU或通过扩展到群,大数据使用,运行算法更快地。平指出”陈建,转换为可嵌入的C和HDL代码“您也可以将MATLAB代码,eflow进行仿真和基于模型的设计或插入到Simulink和Stat。”

LAB迅速高第六、MAT效

代码快速运行而努力工作MATLAB为使您的。的计算机的多个处理器数学运算会被分布到您,过高度优化库调用经,均即时编译所有代码。

r循环或将标准数组更改为GPU数组您只需将for循环更改为并行fo,式运行您的算法从而以并行方。改代码无需更,的云上运行并行算法即可在可无限扩展。

B备受全球业界信第七、MATLA任

信任MATLAB工程师和科学家,船发送到冥王星无论是将宇宙飞,患者与器官捐献者还是匹配接受的,层编制一份报告亦或是为管理。差错的数值计算上这种信任建立在无,值分析研究社区的强大根基这来自于MATLAB在数。对MATLAB代码库运行数百万次的测试MathWorks研发工程师团队每天都,证其质量不断验。

mulink还支持深度学习和神经网络算法开发今年三月初发布的2017版MATLAB和Si,DAS以及自动驾驶系统的工具箱它还内含用于设计、仿真和测试A。7a版本现已在全球上市MATLABR201。

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